KLASTERISASI PENGUNJUNG MALL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN PENDAPATAN DAN PENGELUARAN

Pada penelitian ini, dilakukan analisis clustering terhadap data pelanggan mall dengan tujuan untuk membantu manajer dan tim pemasaran dalam merumuskan strategi guna meningkatkan pendapatan mall. Langkah-langkah ini meliputi studi literatur, dataset, identifikasi masalah, menentukan karakteristik clustering. Data mining digunakan sebagai teknik mendapatkan informasi yang bernilai dari memiliki volume besar bersifat tidak teratur. Dengan pemahaman mendalam tentang pengunjung mall, lebih efektif dapat dirancang menarik baru, retensi sudah ada, menciptakan pengalaman belanja menarik. Dataset adalah dataset diperoleh Kaggle. Dalam dianalisis berdasarkan tingkat tahunan, usia, jenis kelamin, frekuensi kunjungan. Hasil mengidentifikasi kelompok disukai kurang disukai, serta mengevaluasi efisiensi efektivitas kegiatan bisnis perusahaan memberikan layanan sesuai berbagai harga tepat.